MLOps Service

MLOps für die qualitativ hochwertige Ausgestaltung und Nutzung von Machine-Learning-Modellen

Wir bieten eine effiziente Modellbereitstellung, Überwachung und Verwaltung in enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team unter Verwendung robuster Praktiken an. Wir überwachen kontinuierlich die Leistung Ihrer Modelle und implementieren kontinuierliches Training, um einer Degradierung des Modells entgegenzuwirken.

Unsere erfahrenen Data-Science-Berater stehen Ihnen mit fortlaufender Anleitung, Unterstützung und Fachwissen zur Seite. Wir helfen Ihrem Team dabei, die Kraft der Data Science und MLOps zu nutzen, Herausforderungen anzugehen und eine erfolgreiche Umsetzung zu gewährleisten.

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Data Consultants discussing

MLOps Servics im Detail

Modell-Einsatz

  • Modell Versionierung und -verfolgung zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Reversibilität
  • Automatisierung der Modellbereitstellung zur Verringerung des manuellen Fehlerpotenzials und zur Beschleunigung der Bereitstellungen
  • Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) zur Automatisierung von Tests und Validierung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer stabilen Umgebung
  • Überwachung und Alarmierung: Verfolgen der Modellleistung, Erkennen von Anomalien und Auslösen von Alarmen, die in Echtzeit reagieren
  • Skalierbarkeit und Ressourcenmanagement: Optimierung der Ressourcenzuweisung und Bewältigung erhöhter Arbeitslasten sowie Verbesserung von Elastizität und Effizienz

Kontinuierliches Training  und Modell Validierung

  • Daten-Drift Monitoring: Einrichtung von Überwachungsmechanismen, Erkennung von Verschiebungen in der Datenverteilung und Planung von Trainingsmaßnahmen
  • Regelmäßige Modellevaluierung: Regelmäßige Messung der Modellleistung anhand vordefinierter Messgrößen und Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten
  • Modell Retraining: Entwicklung von Retrainingsplänen und -methoden, um Modelle mit neuen Daten zu aktualisieren und spezifisches Feedback einzubeziehen
  • Feature-Engineering-Updates: kontinuierliche Verfeinerung und Verbesserung von Feature-Engineering-Techniken zur Erfassung neuer Muster und Verbesserung der Modellgenauigkeit

Beratung & Unterstützung

  • Maßgeschneiderte Workshops und Schulungen, um Ihr Team in MLOps zu schulen
  • Change-Management zur Umsetzung der MLOps-Strategie in Ihrem Unternehmen und zur Optimierung Ihrer maschinellen Lernverfahren

Weitere Cloud Consulting Leistungen

Cloud-Architektur Beratung

Cloud-Architektur Review

Support

Stefanie Supper
CEO

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