Mechanical Engineering

Data Analytics und Machine Learning für effiziente Produktion und intelligente Fahrzeuge

Wofür

Für die Entwicklung, Konstruktion, Produktion und Instandhaltung von Maschinen, Anlagen und Geräten wird Wissen aus den Fachgebieten Physik, Mathematik und Materialkunde benötigt. Abseits der physikalischen Modellwelt besteht hierbei ein enormes Potential in der Nutzbarmachung datengetriebener Lösungen.

Supper & Supper bietet die nötige Expertise, um vorhandene Systeme mit hochmodernen KI-Produkten zu unterstützen und zu optimieren. Bislang verborgene Effizienzpotenziale lassen sich ausschöpfen und führen zu teils deutlichen Kostenersparnissen.

Wie

Der Einsatz datengetriebener Modelle des maschinellen Lernens kann vorhandene Systeme sinnvoll ergänzen und steigert Präzision, enttarnt Muster und ermöglicht eine passgenaue Planung. Mögliche Anwendungsgebiete sind:

Anomalieerkennung zur Identifizierung schadhafter/nicht-normaler Zustände
Schadens-/ Fehlervorhersage von laufenden mechanischen Systemen
Mustererkennung in komplexen Systemen
Automatisierte Erkennung physischer Schäden mittels Bilddaten
KI-gestützte Optimierung von Schleifprozessen in der Feinmechanik
Clusteridentifizierung von Schadens-/ Fehlertypen in der Produktion

Für Wen

Unsere innovativen KI Lösungen im Bereich Mechanical Engineering richten sich an alle mechanisierten Branchen, welche die Grenzen physikalischer Modelle überwinden und ihre Effizienz steigern wollen. Besonders attraktive Möglichkeiten bieten maßgeschneiderte Supper und Supper Applikationen in den Bereichen:

+ Automotive
+ Medizintechnik
+ Feinmechanik
+ Luft und Raumfahrt
+ Schiffsbau
+ bei Fertigungsunternehmen

Erfolgsgeschichte

Produzierende Unternehmen können sich das Supper&Supper Know-how auf vielfältige Weise zunutze machen. Unsere Lösungen identifizieren und analysieren Auffälligkeiten in den Qualitätsdaten, liefern Entscheidungsgrundlagen für gesteigerte Effizienz in der Fertigung oder erschließen Wirkungszusammenhänge von Kosten und Qualität zur Verbesserung Ihrer Produktwelten.