Computational Lifescience

Data Science für eine bessere Zukunft – die Erforschung komplexer biologischer Systeme

Das bringt Computational Lifescience

Computational Lifescience ist ein wichtiger Faktor für alle jene Unternehmen im Gesundheitswesen, die ihre Forschung und Entwicklung optimieren und innovative Lösungen entwickeln möchten. Erhebliche Vorteile kann Computational Lifescience in folgenden Bereichen bieten:

Medikamentenentwicklung
Personalisierte Medizin
Diagnostik und Prognostik
Biotechnologie
Gesundheitsökonomie

Wofür

Computational Life Science ist ein interdisziplinäres Feld, das Kenntnisse der Informatik, Statistik, Genetik, Medizin, Chemie, Landwirtschaft und weiterer verwandter Fachgebiete kombiniert. Mit datengesteuerten KI-Ansätzen können biometrische Daten systematisch und präzise analysiert und identifiziert werden.

Durch Datenabgleich lassen sich Schadensmuster frühzeitig erkennen. Schwereren Folgeschäden am jeweiligen Biosystem kann so frühzeitig vorgebeugt werden. Das Supper & Supper BIO-Team verfügt über umfangreiche Berufserfahrung in Krankenhäusern und verschiedenen biologischen Institutionen und Organisationen. Wir liefern Ihnen maßgeschneiderte KI und Machine Learning Lösungen.

Wie

Bei der Analyse von Biometriken kombinieren wir klassische Statistikverfahren mit unseren innovativen Machine Learning Modellen. Unsere Verfahren zielen darauf ab, versteckte Faktoren zu identifizieren, welche die Wirksamkeit eines Produktes verbessern oder potenzielle Risiken und Gefahren minimieren. Mögliche Anwendungsgebiete sind:

Krebsfrüherkennung durch Röntgenstrahlen
Optimierung der Pestizidwirkung in der Pflanzenkunde
Versuchsplanung für klinische Studien und Feldversuche
Analyse der Wechselwirkung zwischen Genen und Umwelt

Für Wen

Das BIO-Data-Science-Team von Supper & Supper kann datengesteuerte KI-Lösungen für Unternehmen in nahezu allen biobezogenen Branchen anbieten. Besonders große Potenziale bieten unsere Verfahren, Techniken und Produkte für:

+ Kliniken und Krankenhäuser
+ Pharmazeutische Industrie
+ Pflanzenschutzunternehmen
+ Forschungseinrichtung im biologischen Bereich
+ Saatgutunternehmen
+ Unternehmen im Bereich Medizin und Biotechnik

Erfolgsgeschichten

S&S unterstützt uns in der Aufbereitung, Modellierung und Visualisierung von komplexen Daten in der Feldversuchsanalyse. Dabei spielen fundierte Kenntnisse in der klassischen Biostatistik genauso eine Rolle, wie moderne Machine-Learning Verfahren, Programmierumgebungen wie R/Shiny oder der Umgang mit Neo4j Graph-Datenbanken. So konnten mit Hilfe von S&S ganzheitliche Analysetools entwickelt und Schnittstellen zu Anwendern geschaffen werden, wobei die Zeit von einer Idee bis zu den Analyseergebnissen deutlich reduziert wurde.

Dr. Julian Heinrich

„Supper&Supper supports us in improving the decision-making processes of the crop protection pipeline by means of data science. Supper&Supper proposes cutting edge data science methods tailored to our business needs, often exceeding our expectations. Their passion and engagement in the project are outstanding, thus creating an extremely positive collaborative atmosphere.”

Dr. Erica Manesso

Lab head of Biostatistics, Crop Science division, R&D

Biostatistik, Machine Learning und Data Science sind unverzichtbar für die Entwicklung einer modernen, daten-basierten Landwirtschaft. Dabei unterstützt das Team von S&S durch kompetente Beratung, Implementierung von MVPs sowie ganzheitlichen Analysen von der Datenaufbereitung bis zur Gewinnung wertschöpfender Erkenntnisse.

Dr. Julian Heinrich

Senior Data Scientist at Bayer Crop Science

Die Implementierung durch S&S lieferte den kompletten Umfang des Minimum Viable Products innerhalb des Zeitrahmens und innerhalb des Budgets ab. Dieses neue Syngenta-Produkt erfüllt, auf die einfachste Art und Weise, komplexe Geschäftsanforderungen für eine große Anzahl von Abteilungen in der Syngenta F & E-Organisation.

Lee Hubbard – PhD, PMP, MSP, RMCP, Syngenta R & D

3PM Expert Systems Excellence | Business Lead for PPM Systems Development for the Portfolio Management Program