GEO AI
Mit hoch modernen KI-Lösungen neue Potenziale von Geodaten erschließen
Die meisten Daten, von Finanztransaktionen und Social Media Posts bis hin zu Wetteraufzeichnungen und Satellitenbildern, haben eine räumliche Komponente. Viele Probleme der realen Welt basieren auf einem spezifischen geografischen Kontext. Supper & Supper verbindet mit Geo AI das Potenzial von Standorten und räumlichen Verbindungen zu hochmodernen KI-Lösungen.
Supper & Supper besitzt die notwendigen Kompetenzen, um aus den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Neuronale Netze und Maschinelles Lernen maßgeschneiderte KI Lösungen zu entwickeln. Dazu gehören Aufgaben wie automatische Bilderkennung und -segmentierung von z.B. Drohnen- oder Satellitenaufnahmen, Raum-Zeit Analysen und Vorhersagen auf Basis von georeferenzierten Sensordaten, sowie Objekterkennung und Segmentierung von 3D Punktwolken. Darüber hinaus ist Supper & Supper aktiv in der Entwicklung neuer Ansätze, wie z.B. hybrider Verarbeitung von 3D und 2D Daten in eigens entwickelten Neuronalen Netzen.
GEO KI von Supper & Supper können Unternehmen und Institutionen aus unterschiedlichsten Branchen wichtige Erkenntnisse liefern. Besonders große Potenziale bieten unsere Lösungen für die Bereiche:
+ Strassenbau
+ Landschaftsplanung
+ Vernetzungsplanung
+ Städtebau
+ Raumplanung
+ Energieversorgung
Digitalisierung schafft unglaubliche Möglichkeiten für den Straßenbau – und wir machen sie nutzbar – dies ist das Leitmotiv der VIA IMC – die Digitalisierungssparte der Eurovia / VINCI. Auf diesem Weg begleitet uns S&S und bringt die künstliche Intelligenz auf die Baustelle.
Dr. Dirk Ebersbach
Geschäftsführer bei VIA IMC GmbH
Erfolgsgeschichte
Moderne Vermessungstechnologien (Laserscanning, Drohnenflüge etc.) erlauben die Aufnahme von hochpräzisen 3D Punktwolken von vorhandenen Baustellen. Mit Hilfe dieser Daten können Baustellen besser organisiert und Prozesse überwacht und verbessert werden. Die Auswertung dieser Datenmengen erfordert derzeit hohe Rechenleistung, Spezialkenntnisse und einen großen Zeitaufwand für die Klassifizierung der Daten. Dies steht einer flächendeckenden Nutzung auf Baustellen noch entgegen. Dr. Dirk Ebersbach
Erfahren Sie mehr über konkrete Nutzungspotenziale
von GEO AI in unseren Use Cases
- Anwendung von Deep Learning auf 3D PunktewolkenDicreate_Chris2019-10-16T20:17:40+02:00
Anwendung von Deep Learning auf 3D Punktewolken
- Crowd Control – Einsatz von KI zur Verfolgung von PersonendichtenDicreate_Chris2019-10-16T20:18:32+02:00
Crowd Control – Einsatz von KI zur Verfolgung von Personendichten
- Segmentierung von Betonrissen auf BildernDicreate_Chris2019-10-16T20:21:09+02:00
Segmentierung von Betonrissen auf Bildern
- Raum-Zeit-Analyse von Co2 EmissionenDicreate_Chris2019-10-16T20:22:38+02:00
Raum-Zeit-Analyse von Co2 Emissionen
- Ertragsvorhersage von HybridenDicreate_Chris2019-10-16T20:23:24+02:00
Ertragsvorhersage von Hybriden
- Die Döner-Challenge – Räumliche Optimierung von VerkaufsnetzwerkenDicreate_Chris2019-10-16T20:24:48+02:00
Die Döner-Challenge – Räumliche Optimierung von Verkaufsnetzwerken
- Satellitenbilderkennung zur Erstellung von Windkraftanlagen-KatasternDicreate_Chris2019-10-16T20:26:18+02:00
Satellitenbilderkennung zur Erstellung von Windkraftanlagen-Katastern
- Erkennung und Kartierung von Photovoltaik-ModulenDicreate_Chris2019-10-16T20:29:52+02:00
Erkennung und Kartierung von Photovoltaik-Modulen
- Anwendung von Deep Learning auf 3D PunktewolkenDicreate_Chris2019-10-16T20:17:40+02:00
Anwendung von Deep Learning auf 3D Punktewolken
- Crowd Control – Einsatz von KI zur Verfolgung von PersonendichtenDicreate_Chris2019-10-16T20:18:32+02:00
Crowd Control – Einsatz von KI zur Verfolgung von Personendichten
- Segmentierung von Betonrissen auf BildernDicreate_Chris2019-10-16T20:21:09+02:00
Segmentierung von Betonrissen auf Bildern
- Raum-Zeit-Analyse von Co2 EmissionenDicreate_Chris2019-10-16T20:22:38+02:00
Raum-Zeit-Analyse von Co2 Emissionen
- Ertragsvorhersage von HybridenDicreate_Chris2019-10-16T20:23:24+02:00
Ertragsvorhersage von Hybriden
