KI für die Landwirtschaft
Supper & Supper entwickelt KI- und Datenanalyse-Lösungen für die digitale Landwirtschaft, Crop Science, Bio Tech und Lebensmitteltechnologie.
Mit modernen KI-Lösungen neue Potenziale erschließen
Unsere KI-Experten mit Schwerpunkt Agrarwissenschaften entwickeln maßgeschneiderte KI- und Data-Science-Lösungen für den Agrarbereich. Wir verbinden KI-Expertise mit tiefem agrarwissenschaftlichem Branchenwissen und unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Projekte – auf Wunsch auch als verlängerte Werkbank.
Von ersten Proof-of-Concepts bis zu Plattformen für tausende Nutzer wie ResiYou von Bayer Crop Science bringen wir umfangreiche Projekterfahrung mit.
Was bedeutet KI in der Landwirtschaft?
KI in der Landwirtschaft verbindet Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um landwirtschaftliche Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Daten aus Satellitenbildern, Sensoren, Wetterprognosen und Bodenanalysen werden in Echtzeit verarbeitet und in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt – für bessere Planung, Durchführung und Überwachung im Feld.
Damit lassen sich zentrale Herausforderungen der Branche adressieren: wachsende Nahrungsmittelnachfrage, knappe Ressourcen und die Anpassung an den Klimawandel.
Anwendungsbereiche
Unsere KI-Lösungen setzen über die gesamte Wertschöpfungskette an:
- Effizienz & Produktivität: Drohnen und Sensoren überwachen Felder, analysieren Pflanzenzustände und lösen gezielte Maßnahmen wie Bewässerung oder Schädlingsbekämpfung aus.
- Nachhaltigkeit: Präzisionslandwirtschaft steuert Wasser, Dünger und Pestizide bedarfsgerecht und reduziert die Umweltbelastung.
- Entscheidungsfindung: Echtzeitdaten unterstützen bei Saatgutauswahl, Ertragsprognosen und Anbauplanung.
- Klimaanpassung: Die Analyse von Wetterdaten hilft, Wetterextreme vorherzusagen und Ernteverluste zu minimieren.
- Lieferkette: Von der Ernte bis zum Verkauf werden Logistik und Transportwege optimiert und Verluste reduziert.
Digitale Landwirtschaft
Die digitale Landwirtschaft nutzt Sensoren, Drohnen, KI und Satellitendaten, um die Produktion zu optimieren, Ressourcen zu schonen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Wir entwickeln dafür individuelle KI-Lösungen oder unterstützen als verlängerte Werkbank.
- Speziell trainierte KI-Modelle für Boden-, Wetter- und Feldforschungsdaten
- Skalierbare Plattformen für Sensor-, Satelliten- und Drohnendaten
- Früherkennung von Schädlingsbefall, Bodenerosion und Anomalien
Crop Science, Bio Tech und Lebensmitteltechnologie
Im Pflanzenschutz erkennt KI Schädlingsbefall, Krankheiten und Umweltstress frühzeitig – durch die Auswertung von Drohnenbildern, Satellitendaten und IoT-Sensoren. In der Lebensmitteltechnologie unterstützt sie Qualitätskontrolle, Rückstandsanalysen und die Optimierung von Produktionsprozessen.
- Erkennung von Pflanzenkrankheiten per Mustererkennung
- Präzise Rückstandsanalysen für höchste Qualitätsstandards
- Qualitätskontrolle in Echtzeit entlang der Produktionslinie
KI-Projekte in der Landwirtschaft
Ausgewählte Projekte, die wir für führende Unternehmen der Agrarbranche umgesetzt haben: