KI für die Pharmaindustrie
Von der Wirkstoffidentifikation über die Sequenzanalyse bis zur produktiven Plattform.
Supper & Supper entwickelt KI-Lösungen für pharmazeutische Forschung und Entwicklung.
Computational Life Science ist bei uns keine neue Abteilung
Wir arbeiten seit 2019 an biologischen und pharmazeutischen Fragestellungen – von der Identifikation von Wirkstoffkandidaten für einen Generika-Hersteller über die Klassifikation von Tumoreigenschaften bis zur Auswertung von Mikrobiom-Sequenzen für therapeutische Anwendungen. Computational Life Science ist eine eigene Kategorie in unserem Projektportfolio.
Unsere Data Scientists sind promoviert – in Biologie, Chemie, Mathematik, Physik, Statistik und Agronomie. Mit Ihren Fachbereichen sprechen also Menschen, denen man die Fragestellung nicht erst erklären muss.
Und wir liefern alles aus einer Hand: vom ersten Proof of Concept bis zur produktiven Plattform für tausende Nutzer, die Sie über Jahre betreiben. Auf Wunsch als verlängerte Werkbank Ihres Teams.
Was bedeutet KI in der Pharmaindustrie?
KI verbindet maschinelles Lernen mit heterogenen Daten aus Forschung, Entwicklung und Markt – Assays, Sequenzdaten, Patentinformationen, Bildgebung, historische Projektverläufe – und übersetzt sie in belastbare Entscheidungsgrundlagen. So adressiert sie die zentralen Probleme der Branche: sinkende F&E-Produktivität, teure Abbrüche in späten Phasen und Wissen, das über Systeme und Abteilungen verstreut liegt.
Referenzprojekte
Product Finder für einen Generika-Hersteller. Ein Tool, das Wirkstoffe, Anwendungsgebiete und pharmazeutische Produkte unter Berücksichtigung der Patentlaufzeiten identifizierbar macht, die Marktattraktivität potenzieller Wirkstoffe bewertet und Kandidaten direkt in die Entwicklungspipeline überführt – ausgewertet über Webcrawling und Natural Language Processing, bereitgestellt in einem Dashboard für Fachanwender. Zum Use Case →
Clustering von DNA-Sequenzen aus Mikrobiom-Daten. Eine Pipeline, die Mikrobiomsequenzen anhand ihrer Nukleotidfolge gruppiert und die Cluster über BLAST bekannten Sequenzen zuordnet. Grundlage für das Verständnis der Wirt-Mikrobiom-Interaktion und für therapeutische Interventionen. Zum Use Case →
Beurteilung von Brustkrebstumoren. Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Tumoreigenschaften, umgesetzt in Dataiku. Zum Use Case →
Anwendungsbereiche
- Wirkstoff- und Portfolioanalyse: Identifikation von Kandidaten und Bewertung ihrer Marktattraktivität – auch aus unstrukturierten Quellen wie Patentschriften und Fachliteratur.
- Sequenz- und Omics-Analyse: Clustering, Annotation und Interpretation großer Sequenzdatenmengen.
- Klassifikation und Diagnostik: Modelle zur Beurteilung biologischer Proben und Gewebeeigenschaften.
- Entscheidungen in der Wirkstoff-Pipeline: Predictive Models für Go/No-Go-Entscheidungen mit ausgewiesener Unsicherheit statt eines Punktwerts ohne Kontext.
- Datenfundament und Betrieb: FAIR-fähige Strukturen für Labor- und Forschungsdaten, MLOps, Monitoring und Retraining.
Vom Proof of Concept zur Plattform
Die meisten KI-Vorhaben scheitern nicht am Modell, sondern am Übergang in den Betrieb. Wir decken die gesamte Kette selbst ab – Sie brauchen keinen zweiten Partner für die Industrialisierung.
- Data Consulting — Fragestellung und Datenlage klären
- Data Lab — Prototyp an Ihren Daten
- Data Operations — Produktivbetrieb mit MLOps
- Data Infrastructure — skalierbare Cloud-Architektur, Hosting in DE und EU
Zusammenarbeit, Datensicherheit und Regulatorik
Wir sind nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert (TÜV Rheinland, Reg.-Nr. 01 153 2300149). Verarbeitung und Hosting erfolgen in Deutschland und der EU. Kundendaten nutzen wir ausschließlich für das vereinbarte Projekt und nicht für das Training eigener Modelle. Zertifikat und TOM-Dokumentation stellen wir Ihrem Einkauf auf Anfrage zur Verfügung.
Wir kennen die Grenze zwischen freier Forschung und reguliertem Umfeld: In der frühen Forschung arbeiten wir eigenständig und schnell, in regulierten Prozessen liefern wir die Dokumentation, die Ihre Validierung benötigt. Für die Anforderungen des EU AI Act bieten wir unseren KI-Compliance Check an.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben
Ob Wirkstoffidentifikation, Sequenzanalyse oder Plattform für Ihre Fachbereiche: Wir starten mit einer Bewertung Ihrer Datenlage, nicht mit einem Angebot.