Maßgeschneiderte KI-Produkte
KI-Projekt "LLM & Beyond"
- Dauer
- 6–12 Wochen · remote
- Zielgruppe
- für den Fachbereich
- Investition
- ab 15.000 €
Das Ziel
Einen priorisierten Use Case vollständig produktiv umsetzen – der Beweis, dass KI in Ihrem echten Betrieb messbaren Wert schafft. Mit eigenen Algorithmen dort, wo Standard- und LLM-Ansätze nicht ausreichen.
Wann das Projekt passt
- › Wenn eine geschäftskritische Lösung gebraucht wird, für die Standard-KI nicht reicht.
- › Wenn eigene Algorithmen oder eine maßgeschneiderte Entwicklung jenseits von LLM nötig sind – wenn ChatGPT an seine Grenzen kommt.
- › Wenn KI messbar in Ihren Kernprozessen wirken soll.
So gehen wir vor
Iterativ in 2-Wochen-Sprints mit wöchentlicher Demo, vollständig remote und in enger Abstimmung mit Ihren Fachexperten, Data-Ownern und der IT:
- 1
Discovery & Lösungsdesign
Problem präzise fassen, Zielmetriken und Erfolgskriterien definieren.
- 2
Daten- & Machbarkeitsanalyse
Datenverfügbarkeit und -qualität gründlich prüfen, Methoden- und Algorithmenwahl treffen.
- 3
Datenaufbereitung & Features
Bereinigen, Labels und Features erzeugen, Trainings- und Testdaten aufbauen.
- 4
Modell-/Algorithmus-Entwicklung
Eigene Modelle entwickeln und trainieren, iterative Experimente durchführen.
- 5
Evaluierung & Validierung
Gegen Zielmetriken und Baseline prüfen, inkl. Robustheit, Bias und Edge Cases.
- 6
Integration & Deployment
Anbindung an Ihre Landschaft, Betrieb (MLOps) und Monitoring einrichten.
- 7
Abnahme, Go-Live & Übergabe
Abnahmetest, Produktivsetzung, Einweisung und Betriebsübergabe.
Das bekommen Sie
- ✓ Eine maßgeschneiderte KI-Lösung mit eigenen Algorithmen, optimiert auf Ihre Prozesse und Zielmetriken.
- ✓ Integration & Betrieb (MLOps): Anbindung per API/Pipelines, automatisiertes Training und Inferenz, Monitoring.
- ✓ Einen Evaluierungs- und Abnahmebericht: Vergleich gegen Baseline, erreichte Zielmetriken, Robustheits- und Bias-Checks.
- ✓ Dokumentation und Erfolgsbericht mit messbarer Wirkung im Kernprozess (ROI).
- ✓ Support nach dem Go-Live.
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